L’intelligence artificielle transforme les possibilites des logiciels, mais chaque modele depend aussi d’infrastructures materielles. Entrainer et faire fonctionner des modeles demande de l’electricite, du refroidissement, de l’eau, du materiel et des chaines d’approvisionnement en mineraux. A mesure que la demande augmente, le cout environnemental de l’IA devient une question pour celles et ceux qui construisent, achetent, gouvernent ou utilisent ces systemes.

Cette session depasse les demonstrations impressionnantes pour poser de meilleures questions : quelles applications creent une vraie valeur publique ? Comment compter l’energie et l’eau utilisees ? Que peuvent changer l’efficacite, les modeles plus petits, les energies renouvelables et la transparence ? Il ne s’agit ni de rejeter la technologie ni d’accepter ses impacts comme inevitables, mais d’integrer la responsabilite climatique au cahier des charges.